PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF DENGAN UJI STATISTIK NON PARAMETRIK

Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Mei 09, 2022

Nama: Geysya salsa nurbaety

NIM:B1A121129

Kelas:F

Mata kuliah: Statistik Ekonomi II

1.Diterjemahkan dari bahasa Inggris-Dalam statistik, uji binomial adalah uji eksak dari signifikansi statistik penyimpangan dari distribusi pengamatan yang diharapkan secara teoritis menjadi dua kategori dengan menggunakan data sampel.

Sebagai contoh, sebuah dadu dilempar sepuluh kali dan dihitung berapa jumlah muncul angka empat. Distribusi jumlah acak ini adalah distribusi binomial dengan n = 10 dan p = 1/6.

Contoh lain, sebuah uang logam dilambungkan tiga kali dan dihitung berapa jumlah muncul sisi depan. Distribusi jumlah acak ini merupakan distribusi binomial dengan n = 3 dan p = 1/2.

2.Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi khi-kuadrat (bahasa Inggris: Chi-square distribution) atau distribusi χ² dengan k derajat bebas adalah distribusi jumlah kuadrat k peubah acak normal baku yang saling bebas. Distribusi ini sering kali digunakan dalam statistika inferensial, seperti dalam uji hipotesis, atau dalam penyusunan selang kepercayaan.[2][3][4][5] Apabila dibandingkan dengan distribusi khi-kuadrat nonsentral, distribusi ini dapat juga disebut distribusi khi-kuadrat sentral.

3.The Wald–Wolfowitz runs test (or simply runs test), named after statisticians Abraham Wald and Jacob Wolfowitz is a non-parametric statistical test that checks a randomness hypothesis for a two-valued data sequence. More precisely, it can be used to test the hypothesis that the elements of the sequence are mutually independent.

Referensi: internet/google

1.https://en.m.wikipedia.org/wiki/Binomial_test

2.https://id.m.wikipedia.org/wiki/Distribusi_khi-kuadrat

3.https://en.m.wikipedia.org/wiki/Wald%E2%80%93Wolfowitz_runs_test

Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Postingan populer dari blog ini

Dampak Negatif Teknologi Informasi terhadap Kehidupan Sehari-hari

November 18, 2024

Meskipun teknologi informasi (TI) memberikan banyak kemudahan dan manfaat bagi kehidupan sehari-hari, penggunaannya yang berlebihan atau tidak bijak dapat menimbulkan berbagai dampak negatif. Berikut adalah beberapa dampak negatif teknologi informasi yang perlu diperhatikan: 1. Ketergantungan pada Teknologi (Addiction) Salah satu dampak paling nyata dari teknologi informasi adalah ketergantungan terhadap perangkat digital, seperti ponsel, komputer, dan media sosial. Banyak orang menghabiskan waktu berjam-jam setiap hari untuk berselancar di internet, menonton video, atau bermain game. Ketergantungan ini tidak hanya mengganggu waktu produktif, tetapi juga dapat menyebabkan kecanduan, yang berdampak pada kesehatan mental dan fisik. Contoh: Penggunaan media sosial yang berlebihan bisa mengurangi waktu tidur, mengganggu konsentrasi, dan mengurangi interaksi sosial tatap muka. 2. Isolasi Sosial Walaupun teknologi mempermudah komunikasi, penggunaan yang berlebihan dapat menyebabkan isolasi ...

Baca selengkapnya

ANALISA REGRESI DAN KORELASI LINEAR BERGANDA

Mei 09, 2022

Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas:F Nim:B1A121129 Matkul: Statistik ekonomi II 1.Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). 2. -Menurut Widarjono, Uji Koefisien Determinasi (R-Squared) adalah uji untuk menjelaskan besaran proporsi variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Selain itu, uji koefisien determinasi juga bisa digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi yang kita miliki. -Koefisien Korelasi Ganda adalah indeks atau angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antar tiga variabel atau lebih (Ariadi, 2012). Koefisien korelasi merupakan besar kecilnya hubungan antara dua variabel yang dinyatakan dalam bilangan yang disebut dengan koefisien korelasi. -satu variabel independen/bebas berhubungan dengan satu variabel depende...

Baca selengkapnya

PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPERATIF UNTUK 2 SAMPEL INDEPENDEN DENGAN UJI STATISTIK NON PARAMETRIK

Mei 10, 2022

Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas: F Nim: B1A121129 Matku: Statistik ekonomi II 1.Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi khi-kuadrat (bahasa Inggris: Chi-square distribution) atau distribusi χ² dengan k derajat bebas adalah distribusi jumlah kuadrat k peubah acak normal baku yang saling bebas. Distribusi ini sering kali digunakan dalam statistika inferensial, seperti dalam uji hipotesis, atau dalam penyusunan selang kepercayaan.[2][3][4][5] Apabila dibandingkan dengan distribusi khi-kuadrat nonsentral, distribusi ini dapat juga disebut distribusi khi-kuadrat sentral. Membuat Frekuensi Kenyataan (F0) Rumus Chi Square Dari tabel di atas, kita inventarisir per cell untuk mendapatkan nilai frekuensi kenyataan, sebagai berikut: Hitung F0 Uji Chi-Square Membuat Frekuensi Kenyataan (F0) Rumus Chi Square Langkah berikutnya kita hitung nilai frekuensi harapan per cell, rumus menghitung frekuensi harapan adalah sebagai berikut: Fh= (Jumlah Baris/Jumlah Semua) x Jumlah Kolom Fh...

Baca selengkapnya