ANALISA REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA

Nama: Geysya salsa nurbaety
Kelas:F
Nim:B1A121129
Matkul: Statistik ekonomi II

1.

Pengertian Analisis Korelasi

Korelasi merupakan istilah yang biasa digunakan untuk menggambarkan ada tidaknya hubungan suatu hal dengan hal lain. Secara sederhana memang seperti itulah pengertian korelasi. Analisis korelasi adalah suatu cara atau metode untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear antar variabel. Apabila terdapat hubungan maka perubahan-perubahan yang terjadi pada salah satu variabel X akan mengakibatkan terjadinya perubahan pada variabel lainnya (Y). Istilah tersebut dikatakan istilah sebab akibat, dan istilah tersebut menjadi ciri khas dari analisis korelasi.


2.Uji signifikansi koefisien korelasi digunakan untuk menguji apakah hubungan yang terjadi itu berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasi) atau nyata secara statistik.


3.Menggunakan metode kuadrat terkecil (OLS)

Tanggal penulisan:

17.10.2021

Waktu membaca:

42 menit



 

Contoh.


Data eksperimen tentang nilai-nilai variabel x Dan pada diberikan dalam tabel.


Sebagai hasil dari penyelarasannya, fungsi 


Menggunakan metode kuadrat terkecil , perkiraan data ini dengan ketergantungan linier y=ax+b(temukan opsi tetapi Dan B). Cari tahu mana dari dua garis yang lebih baik (dalam arti metode kuadrat terkecil) menyelaraskan data eksperimen. Membuat gambar.


Inti dari metode kuadrat terkecil (LSM).

Masalahnya adalah untuk menemukan koefisien ketergantungan linier yang fungsi dari dua variabel tetapi Dan B mengambil nilai terkecil. Artinya, mengingat data tetapi Dan B jumlah deviasi kuadrat dari data eksperimen dari garis lurus yang ditemukan akan menjadi yang terkecil. Ini adalah inti dari metode kuadrat terkecil.


Jadi, solusi dari contoh direduksi menjadi menemukan ekstrem dari fungsi dua variabel.


4.Kesalahan Standar Estimasi adalah standar deviasi di sekitar garis estimasi regresi yang mengukur variabilitas nilai Y aktual dari Y prediksi, disimbolkan dengan SYX. Kesalahan prediksi dalam regresi biasanya disebut dengan error term atau residual.


5.perkiraan interval

Bagian yang penting dalam ilmu statistik adalah statistik induktif atau statisticalinference. Statistic induktif mencakup dua hal pokok, yakni teori estimasi dan pengujianhipotesis. Teori perkiraan terdirir dari dua hal penting. Yaitu perkiraan tunggal dan perkiraaninterval.Dalam bab ini akan dibahas mengenai perkiraan interval dan pengujian hipotesis , baik mengenai koefisien-koefisien, individu dan nilai harapan Y, maupun varian kesalahan pengganggu.

P(b-d

B

b+d = 1-

 b

 – 

d b + dbatas bawah interval batas atas1-

 

disebut koefisisen keyakinan/ tingkat keyakinan.

disebut tingkat nyata/ berarti (levelof significance). Di dalam pengujian hipotesis,

disebut kesalahan tipe pertama, yaitukesalahan yang terjadi karena kita menolak hipotesis nol, padahal hipotesis tersebut benar (keputusan yang benar, hipoteisis tersebut harus kita termia). Alpha juga dapat diartikansebagai

besarnya kesalahan yang kita torerir di dalam membuat suatu keputusan.

Kalau 1-

= 0,95;

= 1-0,95 = 0,05; ini berarti kita mentorerir kesalahan sebesar 5%. Salah dalamhal ini, berarti interval tidak memuat B lebih kecil dari (b

 – 

d) atau lebih besar dari (b+d).kesalahan ini menimbulkan resiko dalam pembuatan keputusan, maka dari itu untuk memperkecil resiko, kesalahan harus dibuat sekecil mungkin. Titik akhir pada intervaldisebut batas keyakinan (

confidende limit)

atau nilai kritis (

critical value)

 b

 – 

d = batas keyakinan bawah atau nilai batas bawah b + d = batas keyakinan atas atau nilai batas atas 


6.analisis regresi menguji ADA-TIDAKNYA HUBUNGAN DUA VARIABEL atau lebih.


Referensi: Internet/google

1.https://www.statmat.net/analisis-korelasi/

2.http://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/ANALISIS_KORELASI_SEDERHANA.docx#:~:text=Uji%20signifikansi%20koefisien%20korelasi%20digunakan,digeneralisasi)%20atau%20nyata%20secara%20statistik

3.https://goaravetisyan.ru/id/lineinaya-regressiya-ispolzovanie-metoda-naimenshih-kvadratov-mnk-approksimaciya-opytnyh-dannyh-m/

4.https://maglearning.id/2019/03/03/kesalahan-standar-estimasi-standard-error-of-the-estimate/?amp

5.https://id.scribd.com/doc/130932368/Ringkasan-Perkiraan-Interval-Dan-Pengujian-Hipotesis-Dalam-Regresi-Sederhana

6.http://pendidikan-akuntansi.fe.uny.ac.id/sites/pendidikan-akuntansi.fe.uny.ac.id/files/Korelasi%20dan%20Regresi.pdf






Postingan populer dari blog ini

Dampak Negatif Teknologi Informasi terhadap Kehidupan Sehari-hari

Meskipun teknologi informasi (TI) memberikan banyak kemudahan dan manfaat bagi kehidupan sehari-hari, penggunaannya yang berlebihan atau tidak bijak dapat menimbulkan berbagai dampak negatif. Berikut adalah beberapa dampak negatif teknologi informasi yang perlu diperhatikan: 1. Ketergantungan pada Teknologi (Addiction) Salah satu dampak paling nyata dari teknologi informasi adalah ketergantungan terhadap perangkat digital, seperti ponsel, komputer, dan media sosial. Banyak orang menghabiskan waktu berjam-jam setiap hari untuk berselancar di internet, menonton video, atau bermain game. Ketergantungan ini tidak hanya mengganggu waktu produktif, tetapi juga dapat menyebabkan kecanduan, yang berdampak pada kesehatan mental dan fisik. Contoh: Penggunaan media sosial yang berlebihan bisa mengurangi waktu tidur, mengganggu konsentrasi, dan mengurangi interaksi sosial tatap muka. 2. Isolasi Sosial Walaupun teknologi mempermudah komunikasi, penggunaan yang berlebihan dapat menyebabkan isolasi ...
Baca selengkapnya

ANALISA REGRESI DAN KORELASI LINEAR BERGANDA

Gambar
Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas:F Nim:B1A121129 Matkul: Statistik ekonomi II 1.Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). 2. -Menurut Widarjono, Uji Koefisien Determinasi (R-Squared) adalah uji untuk menjelaskan besaran proporsi variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Selain itu, uji koefisien determinasi juga bisa digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi yang kita miliki. -Koefisien Korelasi Ganda adalah indeks atau angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antar tiga variabel atau lebih (Ariadi, 2012). Koefisien korelasi merupakan besar kecilnya hubungan antara dua variabel yang dinyatakan dalam bilangan yang disebut dengan koefisien korelasi. -satu variabel independen/bebas berhubungan dengan satu variabel depende...
Baca selengkapnya

Pegujian hipotesis asosiatif/korelasional dengan uji statistik non parametrik.

Nama: Geysya salsa nurbaety NIM:B1A121129 Kelas:F Mata kuliah: Statistik Ekonomi II 1. Koefisien Kontingensi adalah uji korelasi antara dua variabel yang berskala data nominal. Fungsinya adalah untuk mengetahui asosiasi atau relasi antara dua perangkat atribut. Koefisien ini fungsinya sama dengan beberapa jenis koefisien korelasi lainnya, seperti koefisien korelasi phi, cramer, lambda, uncertainty, spearman, kendall tau, gamma, Sommer’s. Namun dalam hal ini, Kontingensi C adalah uji korelasi yang spesifik untuk data berskala nominal. Selain itu uji ini juga paling sering atau lazim digunakan dibandingkan uji koefisien korelasi data nominal lainnya. Uji ini sangatlah erat kaitannya dengan uji chi-square. Sebab berdasarkan rumus uji koefisien ini, bahwa tidaklah mungkin koefisien ini dapat dihitung tanpa terlebih dahulu mengetahu nilai dari chi-square. Jadi, logikanya adalah hitung terlebih dahulu chi-square, baru kemudian hitung koefisien kontingensi. Jasa Olah Uji Statistik Rumus Koefi...
Baca selengkapnya