PENDUGAAN STATISTIK

Nama: Geysya salsa nurbaety
Kelas:F
Nim:B1A121128
Matkul: Statistik ekonomi II


1.Pendugaan adalah proses yang menggunakan sampel statistik untuk menduga atau menaksir hubungan parameter populasi yang tidak diketahui. Pendugaan merupakan suatu pernyataan mengenai parameter populasi yang diketahui berdasarkan informasi dari sampel random yang diambil dari populasi bersangkutan.

2.Yang dimaksud dengan Pendugaan Interval adalah suatu dugaan terhadap parameter berdasarkan suatu interval, di dalam interval mana kita harapkan dengan keyakinan tertentu parameter itu akan terletak. Hasil pendugaan interbal ini diaharapkan akan lebih obyektif.

3.PENDUGAAN INTERVAL UNTUK RATA-RATA
Untuk membuat pendugaan interval, harus ditentukan terlebih dahulu besarnya
tingkat keyakinan, yang diberi simbol 1 —a. Umumnya, tingkat kepervayaan yang digunakan adalah 90%, 95%, dan 99%. Berdasarkan Dalil Batas Memusat, pernyataan probabilitas dapat dituliskan sebagai berikut.
WhatsApp Image 2018-12-11 at 13.45.02

Misalnya, batas bawahnya diberikan 2,5 dan batas atasnya 3,5 dengan 1 —a = 90%. maka P(2.5<μ<3,5) = 90% menunjukkan adanya probabilitas sebesar 90% bahwa padainterval 2,5 dan 3,5 akan memuat nilai rata-rata populasi yang sebenarnya yaitu μ. Kesalahan yang mungkin terjadi, probabilitasnya adalah 10%. Artinya, kemungkinan interval tersebut tidak memuat μ, artinya μ bisa lebih kecil dari 2,5 atau lebih besar dari 3,5.Penyusunan interval keyakinan ditentukan oleh bentuk distribusi sampling dan diketahui atau tidaknya standar deviasi populasi σ.

4.PENDUGAAN INTERVAL UNTUK SATU PROPORSI

Proporsi sampel adalah penduga tak bias terhadap proporsi populasi. jika ukuran sampel cukup besar, yaitu nP maupun n(1 – p ) lebih besar dimana P adalah proporsi populasi, maka distribusi sampling proporsi akan mendekati distribusi normal dengan rata-rata P dan standar deviasi proporsi.

5.Misalkan x1 dan x2 adalah dua rata-rata sampel dari dua populasi dengan distribusi
sampling masing-masing mendekati distribusi normal, maka pendugaan interval selisih rata-rata dua populasi yang merupakan sumber pengambilan sampel, dirumuskan sebagai berikut:

gambar 2.pnggambar 2.png

gambar 2

gambar 2.png


6.Misalkan P1dan p2 adalah dua proporsi sampel dari dua populasi dengan distribusi sampling masing-masing mendekati distribusi normal, maka pendugaan interval selisih proporsi dua populasi yang merupakan sumber pengambilan sampel, dirumuskan sebagai berikut :

gambar 2.png


Referensi internet/google 

1.http://debrina.lecture.ub.ac.id/files/2015/07/7-Pendugaan-Parameter.pdf

2.https://anzdoc.com/download/minggu-ke-xii-pendugaan-interval.html?reader=1#:~:text=Yang%20dimaksud%20dengan%20Pendugaan%20Interval%20adalah%20suatu%20dugaan%20terhadap%20parameter,ini%20diaharapkan%20akan%20lebih%20obyektif

3 dan 4.

https://winsy0101blog.wordpress.com/2018/12/11/pendugaan-interval-estimasi/

5 dan 6

https://febisetiani.wordpress.com/2018/12/11/pendugaan-interval-estimasi/












Postingan populer dari blog ini

Dampak Negatif Teknologi Informasi terhadap Kehidupan Sehari-hari

Meskipun teknologi informasi (TI) memberikan banyak kemudahan dan manfaat bagi kehidupan sehari-hari, penggunaannya yang berlebihan atau tidak bijak dapat menimbulkan berbagai dampak negatif. Berikut adalah beberapa dampak negatif teknologi informasi yang perlu diperhatikan: 1. Ketergantungan pada Teknologi (Addiction) Salah satu dampak paling nyata dari teknologi informasi adalah ketergantungan terhadap perangkat digital, seperti ponsel, komputer, dan media sosial. Banyak orang menghabiskan waktu berjam-jam setiap hari untuk berselancar di internet, menonton video, atau bermain game. Ketergantungan ini tidak hanya mengganggu waktu produktif, tetapi juga dapat menyebabkan kecanduan, yang berdampak pada kesehatan mental dan fisik. Contoh: Penggunaan media sosial yang berlebihan bisa mengurangi waktu tidur, mengganggu konsentrasi, dan mengurangi interaksi sosial tatap muka. 2. Isolasi Sosial Walaupun teknologi mempermudah komunikasi, penggunaan yang berlebihan dapat menyebabkan isolasi ...
Baca selengkapnya

ANALISA REGRESI DAN KORELASI LINEAR BERGANDA

Gambar
Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas:F Nim:B1A121129 Matkul: Statistik ekonomi II 1.Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). 2. -Menurut Widarjono, Uji Koefisien Determinasi (R-Squared) adalah uji untuk menjelaskan besaran proporsi variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Selain itu, uji koefisien determinasi juga bisa digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi yang kita miliki. -Koefisien Korelasi Ganda adalah indeks atau angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antar tiga variabel atau lebih (Ariadi, 2012). Koefisien korelasi merupakan besar kecilnya hubungan antara dua variabel yang dinyatakan dalam bilangan yang disebut dengan koefisien korelasi. -satu variabel independen/bebas berhubungan dengan satu variabel depende...
Baca selengkapnya

Pegujian hipotesis asosiatif/korelasional dengan uji statistik non parametrik.

Nama: Geysya salsa nurbaety NIM:B1A121129 Kelas:F Mata kuliah: Statistik Ekonomi II 1. Koefisien Kontingensi adalah uji korelasi antara dua variabel yang berskala data nominal. Fungsinya adalah untuk mengetahui asosiasi atau relasi antara dua perangkat atribut. Koefisien ini fungsinya sama dengan beberapa jenis koefisien korelasi lainnya, seperti koefisien korelasi phi, cramer, lambda, uncertainty, spearman, kendall tau, gamma, Sommer’s. Namun dalam hal ini, Kontingensi C adalah uji korelasi yang spesifik untuk data berskala nominal. Selain itu uji ini juga paling sering atau lazim digunakan dibandingkan uji koefisien korelasi data nominal lainnya. Uji ini sangatlah erat kaitannya dengan uji chi-square. Sebab berdasarkan rumus uji koefisien ini, bahwa tidaklah mungkin koefisien ini dapat dihitung tanpa terlebih dahulu mengetahu nilai dari chi-square. Jadi, logikanya adalah hitung terlebih dahulu chi-square, baru kemudian hitung koefisien kontingensi. Jasa Olah Uji Statistik Rumus Koefi...
Baca selengkapnya