PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL

Nama: Geysya salsa nurbaety
Kelas:F
Nim:B1A121129
Matkul: Statistik ekonomi II

1. SAMPEL KECIL
Jumlah sampel kurang dari 30, maka nilai standar deviasi (s) berfluktuasi relatif besar,sehingga nilai uji Z (Z = µ /s√n) tidak bersifat normal. Oleh karena itu, untuk sebaran distribusisampel kecil dikembangkan suatu distribusi khusus yang dikenal sebagai distribusi t atau t-Student . Distribusi Studentatau distribusi t, ialah Distribusi dengan variabel acak kontinulainnya, selain daripada distribusi normal dengan fungsi densitasnya.

Ciri Distribusi T
sample yang di uji berukuran kurang dari 30

a. Jika n ≥ 30, digunakan  x  sebagai Normal distribusi.

•  Bila x adalah normal, maka x  juga normal.

•  Bila x tidak diketahui distribusinya, maka x  mendekati normal.

• Bila σ   tidak diketahui, gantilah σ  dengan s.

b. Jika 15 ≤ n < 30, gunakan Normal atau distribusi-T, tergantung dari σ  diketahui atau

tidak.

•  Bila x adalah Normal, maka  x  juga Normal jika σ  diketahui, digunakan distribusi-T

bila σ  tidak diketahui.

•  Bila x tidak diketahui distribusinya, maka x  mendekati normal bila

σ  diketahui

(dengan Central Limit Theorem= CLT), digunakan distribusi-T bila

σ  tidak diketahui

(dengan CLT)

c. Jika n < 15 , jika x diketahui Normal, sifat-sifat sama pada b. yang berlaku.


2. Berikut ini adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk melakukan pengujian.

Sampel yang digunakan dalam pengujian adalah sampel acak sederhana.

Varian populasi \sigma^2σ 

2

  diketahui.

Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau ukuran (banyaknya) sampel cukup besar (biasanya ukuran sampel cukup besar yang sering digunakan adalah lebih dari 30).


3. Hipotesis uji proporsi dua populasi terdiri dari dua bentuk, yaitu hipotesis uji dua arah (uji dua sisi) dan hipotesis uji satu arah (uji satu sisi).


Uji dua arah digunakan untuk mengetahui apakah dua populasi memiliki proporsi yang sama atau tidak, sedangkan uji satu sisi digunakan untuk mengetahui apakah populasi pertama memiliki proporsi yang lebih kecil atau lebih besar dibandingkan dengan proporsi pada populasi kedua.


4. UJI T BERPASANGAN

click to get the pdf version



Uji-t menilai apakah mean dan keragaman dari dua kelompok berbeda secara statistik satu sama lain. Analisis ini digunakan apabila kita ingin membandingkan mean dan keragaman dari dua kelompok data, dan cocok sebagai analisis dua kelompok rancangan percobaan acak. Untuk lebih lengkapnya mengenai Uji t, kamu bisa lihat disini.


Uji t berpasangan (paired t-test) biasanya menguji perbedaan antara dua pengamatan. Uji t berpasangan biasa dilakukan pada Subjek yang diuji pada situasi sebelum dan sesudah proses, atau subjek yang berpasangan ataupun serupa. Misalnya jika kita ingin menguji banyaknya gigitan nyamuk sebelum diberi lotion anti nyamuk merk tertentu maupun sesudahnya.

5. Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dalam literatur Indonesia metode ini dikenal dengan berbagai nama lain, seperti analisis ragam, sidik ragam, dan analisis variansi.


Referensi: Internet/google 

1. https://blog.ub.ac.id/adiarsa/2012/06/14/distribusi-t/ https://www.coursehero.com/file/24516336/STATISTIK-SAMPEL-KECILdoc/

2.https://www.rumusstatistik.com/2017/01/uji-z-uji-hipotesis-rata-rata-satu-populasi.html

3.

https://www.rumusstatistik.com/2016/11/uji-z-hipotesis-proporsi-dua-populasi.html

4.http://statistik4life.blogspot.com/2009/11/uji-t-berpasangan.html?m=1

5.https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/763/05.3%20bab%203.pdf?sequence=9&isAllowed=y#:~:text=Analisis%20varians%20(analysis%20of%20variance,sidik%20ragam%2C%20dan%20analisis%20variansi





Postingan populer dari blog ini

ANALISA REGRESI DAN KORELASI LINEAR BERGANDA

Gambar
Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas:F Nim:B1A121129 Matkul: Statistik ekonomi II 1.Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). 2. -Menurut Widarjono, Uji Koefisien Determinasi (R-Squared) adalah uji untuk menjelaskan besaran proporsi variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Selain itu, uji koefisien determinasi juga bisa digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi yang kita miliki. -Koefisien Korelasi Ganda adalah indeks atau angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antar tiga variabel atau lebih (Ariadi, 2012). Koefisien korelasi merupakan besar kecilnya hubungan antara dua variabel yang dinyatakan dalam bilangan yang disebut dengan koefisien korelasi. -satu variabel independen/bebas berhubungan dengan satu variabel depende
Baca selengkapnya

PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR

Gambar
Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas:F Nim:B1A121129 Matkul Statistik ekonomi II 1.Hipotesis berasal dari bahasa Yunani, yaitu  Hypo  dan  Thesis .  Hypo  berarti lemah, kurang, atau di bawah, sedangkan  Thesis  berarti teori atau pernyataan yang disajikan dengan bukti. Dapat dikatakan bahwa hipotesis adalah suatu pernyataan yang masih lemah kebenarannya dan masih diperlukan pembuktian, atau dugaan sementara mengenai suatu hal. Pengujian hipotesis merupakan suatu proses untuk menguji suatu hipotesis tersebut diterima atau ditolak untuk menjadi parameter dari sebuah populasi dalam penelitian. Tujuan dilakukan pengujian hipotesis adalah guna mendapatkan hasil yang berupa penentuan parameter dari sebuah penelitian kuantitatif yang membutuhkan pembuktian. 2. Prosedur uji hipotesis Tentukan parameter yang akan diuji. Tentukan  Hipotesis  nol (H 0 ) Tentukan  Hipotesis  alternatif (H 1 ) Tentukan (α) Pilih statistik yang tepat. Tentukan daerah penolakan. Hitung statistik  uji . Putuskan apakah 
Baca selengkapnya