PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL

Nama: Geysya salsa nurbaety
Kelas:F
Nim:B1A121129
Matkul: Statistik ekonomi II

1. SAMPEL KECIL
Jumlah sampel kurang dari 30, maka nilai standar deviasi (s) berfluktuasi relatif besar,sehingga nilai uji Z (Z = µ /s√n) tidak bersifat normal. Oleh karena itu, untuk sebaran distribusisampel kecil dikembangkan suatu distribusi khusus yang dikenal sebagai distribusi t atau t-Student . Distribusi Studentatau distribusi t, ialah Distribusi dengan variabel acak kontinulainnya, selain daripada distribusi normal dengan fungsi densitasnya.

Ciri Distribusi T
sample yang di uji berukuran kurang dari 30

a. Jika n ≥ 30, digunakan  x  sebagai Normal distribusi.

•  Bila x adalah normal, maka x  juga normal.

•  Bila x tidak diketahui distribusinya, maka x  mendekati normal.

• Bila σ   tidak diketahui, gantilah σ  dengan s.

b. Jika 15 ≤ n < 30, gunakan Normal atau distribusi-T, tergantung dari σ  diketahui atau

tidak.

•  Bila x adalah Normal, maka  x  juga Normal jika σ  diketahui, digunakan distribusi-T

bila σ  tidak diketahui.

•  Bila x tidak diketahui distribusinya, maka x  mendekati normal bila

σ  diketahui

(dengan Central Limit Theorem= CLT), digunakan distribusi-T bila

σ  tidak diketahui

(dengan CLT)

c. Jika n < 15 , jika x diketahui Normal, sifat-sifat sama pada b. yang berlaku.


2. Berikut ini adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk melakukan pengujian.

Sampel yang digunakan dalam pengujian adalah sampel acak sederhana.

Varian populasi \sigma^2σ 

2

  diketahui.

Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau ukuran (banyaknya) sampel cukup besar (biasanya ukuran sampel cukup besar yang sering digunakan adalah lebih dari 30).


3. Hipotesis uji proporsi dua populasi terdiri dari dua bentuk, yaitu hipotesis uji dua arah (uji dua sisi) dan hipotesis uji satu arah (uji satu sisi).


Uji dua arah digunakan untuk mengetahui apakah dua populasi memiliki proporsi yang sama atau tidak, sedangkan uji satu sisi digunakan untuk mengetahui apakah populasi pertama memiliki proporsi yang lebih kecil atau lebih besar dibandingkan dengan proporsi pada populasi kedua.


4. UJI T BERPASANGAN

click to get the pdf version



Uji-t menilai apakah mean dan keragaman dari dua kelompok berbeda secara statistik satu sama lain. Analisis ini digunakan apabila kita ingin membandingkan mean dan keragaman dari dua kelompok data, dan cocok sebagai analisis dua kelompok rancangan percobaan acak. Untuk lebih lengkapnya mengenai Uji t, kamu bisa lihat disini.


Uji t berpasangan (paired t-test) biasanya menguji perbedaan antara dua pengamatan. Uji t berpasangan biasa dilakukan pada Subjek yang diuji pada situasi sebelum dan sesudah proses, atau subjek yang berpasangan ataupun serupa. Misalnya jika kita ingin menguji banyaknya gigitan nyamuk sebelum diberi lotion anti nyamuk merk tertentu maupun sesudahnya.

5. Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dalam literatur Indonesia metode ini dikenal dengan berbagai nama lain, seperti analisis ragam, sidik ragam, dan analisis variansi.


Referensi: Internet/google 

1. https://blog.ub.ac.id/adiarsa/2012/06/14/distribusi-t/ https://www.coursehero.com/file/24516336/STATISTIK-SAMPEL-KECILdoc/

2.https://www.rumusstatistik.com/2017/01/uji-z-uji-hipotesis-rata-rata-satu-populasi.html

3.

https://www.rumusstatistik.com/2016/11/uji-z-hipotesis-proporsi-dua-populasi.html

4.http://statistik4life.blogspot.com/2009/11/uji-t-berpasangan.html?m=1

5.https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/763/05.3%20bab%203.pdf?sequence=9&isAllowed=y#:~:text=Analisis%20varians%20(analysis%20of%20variance,sidik%20ragam%2C%20dan%20analisis%20variansi





Postingan populer dari blog ini

ANALISA REGRESI DAN KORELASI LINEAR BERGANDA

Gambar
Nama: Geysya salsa nurbaety Kelas:F Nim:B1A121129 Matkul: Statistik ekonomi II 1.Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). 2. -Menurut Widarjono, Uji Koefisien Determinasi (R-Squared) adalah uji untuk menjelaskan besaran proporsi variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Selain itu, uji koefisien determinasi juga bisa digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi yang kita miliki. -Koefisien Korelasi Ganda adalah indeks atau angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antar tiga variabel atau lebih (Ariadi, 2012). Koefisien korelasi merupakan besar kecilnya hubungan antara dua variabel yang dinyatakan dalam bilangan yang disebut dengan koefisien korelasi. -satu variabel independen/bebas berhubungan dengan satu variabel depende...
Baca selengkapnya

Pegujian hipotesis asosiatif/korelasional dengan uji statistik non parametrik.

Nama: Geysya salsa nurbaety NIM:B1A121129 Kelas:F Mata kuliah: Statistik Ekonomi II 1. Koefisien Kontingensi adalah uji korelasi antara dua variabel yang berskala data nominal. Fungsinya adalah untuk mengetahui asosiasi atau relasi antara dua perangkat atribut. Koefisien ini fungsinya sama dengan beberapa jenis koefisien korelasi lainnya, seperti koefisien korelasi phi, cramer, lambda, uncertainty, spearman, kendall tau, gamma, Sommer’s. Namun dalam hal ini, Kontingensi C adalah uji korelasi yang spesifik untuk data berskala nominal. Selain itu uji ini juga paling sering atau lazim digunakan dibandingkan uji koefisien korelasi data nominal lainnya. Uji ini sangatlah erat kaitannya dengan uji chi-square. Sebab berdasarkan rumus uji koefisien ini, bahwa tidaklah mungkin koefisien ini dapat dihitung tanpa terlebih dahulu mengetahu nilai dari chi-square. Jadi, logikanya adalah hitung terlebih dahulu chi-square, baru kemudian hitung koefisien kontingensi. Jasa Olah Uji Statistik Rumus Koefi...
Baca selengkapnya